تحقق من الجلسات عند الطلب من قمة Low-Code / No-Code للتعرف على كيفية الابتكار وتحقيق الكفاءة بنجاح من خلال رفع المهارات وتوسيع نطاق المطورين المواطنين. شاهد الآن.
قامت بعض أكبر الأسماء التقنية بتسريح موظفي الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) هذا الخريف ، بما في ذلك ميتاو تويتر و أمازون. في ضوء ذلك ، سيكون من المنطقي أن تكون أعصاب الصناعة عالية في عام 2023 ، لكن هذا ليس هو الحال.
حتى في خضم الركود المحتمل ، أخبر خبراء الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات VentureBeat أنهم يتوقعون استمرار ابتكار الذكاء الاصطناعي وأن تقوم الشركات بتعديل الميزانيات والأولويات وفقًا لذلك. في الواقع ، أكد قادة الصناعة هؤلاء بشكل مدوٍ على ثلاثة مجالات ازدهر فيها الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي وسيستمر في النمو في عام 2023: أتمتة مكان العمل والذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان ؛ اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي القائمة على البيانات ؛ و الذكاء الاصطناعي التوليدي استخدم حالات.
قال سكوت ستيفنسون ، الرئيس التنفيذي لشركة ديبجرام، أداة نسخ تعمل بالذكاء الاصطناعي. سيستمر الذكاء الاصطناعي في أن يكون محوريًا للأعمال في عام 2023 ، من خلال خفض التكاليف وزيادة الابتكار. ببساطة ، سيساعدنا الذكاء الاصطناعي على تحقيق المزيد بموارد أقل “.
في حين أن البعض قد يسمع “خفض التكاليف وزيادة الابتكار” مثل الأتمتة في مكان العمل وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تدفعهم إلى ترك الوظيفة ، يقول العديد من القادة إن الأمر الأكثر احتمالية هو أن الأتمتة تتولى المهام العادية ، بحيث يمكن للموظفين التركيز على المهام الأكثر تقدمًا.
قال فيشال سيكا ، المؤسس والرئيس التنفيذي لمنصة الذكاء الاصطناعي التي تركز على الإنسان: “لن يحل الذكاء الاصطناعي – ولا ينبغي – أن يحل محل البشر على المدى القريب”. فيان منظمة العفو الدولية. “الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي اليوم ، بقدر ما هو مثير للإعجاب وقوة ، ليس قريبًا من الحكم البشري. في عام 2023 ، سيزداد الاعتراف بأن العديد من المنصات ليست مصممة ليستخدمها البشر. سيتم تصميم المزيد والمزيد من الأنظمة لتضخيم الحكم البشري – لمساعدة الناس وتشجيع تكافل الذكاء الاصطناعي ، بدلاً من السعي إلى جعل الذكاء الاصطناعي يحل محل المستخدم “.
تحتاج التفاعلات بين الإنسان والآلة إلى حلول تتمحور حول الإنسان
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تغيير طريقة عملنا والأدوات التي نستخدمها في العمل ، يقول العديد من الخبراء إن الأدوات نفسها يجب أن تكون أكثر تركيزًا على الإنسان أيضًا – تبسيط الأمور في سير العمل اليومي ، أو إنشاء منصة تسهل الاتجاهين التفاعلات البشرية والتكنولوجيا.
قال زيشان عارف ، المؤسس والرئيس التنفيذي في شركة تطوير البرمجيات: “سنرى انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام وغير التقنية”. ويزبول. “سيقومون ببناء المزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي داخليًا لمساعدتهم على تبسيط عملياتهم وتحسين خدمة العملاء.”
بيتر بوتينيرز ، مدير الهندسة في ML و AI في سينش، وهي منصة اتصالات سحابية ، كررت ذلك ، حيث أخبرت VentureBeat أنه مع اقتراب العام الجديد ، من المحتمل أن يبتعد الذكاء الاصطناعي عن الكلمات الرئيسية لأنه “يتقدم”[es] نحو الفهم والفهم الفعليين “.
قال قادة الصناعة لـ VentureBeat إن التطورات في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من المحتمل أن تحدث في هذا السياق أيضًا ، مشيرين إلى أن هذه التقنيات يمكن أن تساعد في توسيع نطاق العمليات التجارية.
“البرمجة اللغوية العصبية تحدث ثورة في كيفية تفاعل البشر مع الآلات. قال ديفانشو بانسال ، أحد مؤسسي شركة X مستقبل، منصة أفكار لفرق الشركات. “البرمجة اللغوية العصبية لديها الكثير لتقدمه من مجرد التواصل الواضح مع المستخدمين ؛ يمكن أن يساعد أيضًا في توسيع نطاق العمليات التجارية من خلال مساعدتهم على فهم صوت العميل “.
علاوة على ذلك ، مع التقدم المتزايد نحو الذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان ، وخاصة في البرمجة اللغوية العصبية (NLP) وماجستير في العلوم (LLMs) ، جوليان ساليناس ، المؤسس والرئيس التنفيذي في البرمجة اللغوية العصبية سحاب، وهي شركة ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي وتنشر LLM ، وتتوقع أن هذا التقدم قد يجعل التكنولوجيا أكثر تكلفة.
قال ساليناس: “ما زلنا نشهد نموًا مستقرًا في اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بمعالجة اللغة الطبيعية”. “أتوقع أن تصبح نماذج اللغات الكبيرة أرخص بفضل العديد من التحسينات منخفضة المستوى التي يقوم بها مجتمع الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي.”
تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على بيانات الجودة
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي شهد نموًا سريعًا خلال العام الماضي ، إلا أن البعض يقول إنه لا يتقدم بالسرعة الكافية عالقون في “العصر الحجري” من نوع ما – وهذا هو سبب وجود العديد من مشاريع ML يفشل. بالتطلع إلى عام 2023 ، هذا شيء يدركه قادة الصناعة بشكل متزايد ويهدفون إلى معالجته.
سمير مسكي ، الرئيس التنفيذي لشركة فوسيماشين، وهي منصة تعليمية للذكاء الاصطناعي ، وأستاذ في الذكاء الاصطناعي في جامعة كولومبيا ، لـ VentureBeat أنه “على مستوى المؤسسة ، تستمر صوامع البيانات في تقديم عقبة كبيرة … بدأت المؤسسات تدرك ببطء أن نجاح الذكاء الاصطناعي يتوقف على البيانات ، والكثير منه “.
نتيجة لذلك ، تتوقع Maskey رؤية المزيد من الحلول التي تتيح الوصول إلى “مجموعات موثوقة من البيانات التي ستساعد الشركات على الاستفادة من الكفاءات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.”
أحد الحلول القادمة على الساحة لمعالجة مشكلة نقص البيانات في الذكاء الاصطناعي هو استخدام البيانات التركيبية، والتي تتوقع “جارتنر” أن يتم استخدامها لتسريعها 60٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2024. آخر هو استخدام النماذج التأسيسية، والتي يتم تدريبها عادةً على كميات كبيرة من البيانات غير المسماة ثم إقرانها بمجموعات أصغر من البيانات المصنفة لدفع عملية حل المشكلات.
قال Ulrik Stig-Hansen ، الرئيس والشريك المؤسس في شركة Pc Imaginative and prescient: “يبدو أن الاتجاه العام نحو الذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات آخذ في التسارع”. إنكورد. “هذا يقلل من الحواجز أمام دخول الشركات لبدء تسييل بياناتها ، وجميع الأشياء [being] يجب أن يؤدي المساواة إلى تبني هذه التقنيات على نطاق واسع. خلال العام المقبل ، ستحتاج الشركات إلى تعلم كيفية استخدام البيانات بشكل استراتيجي. هذا هو المكان الذي يمكنهم فيه حقًا العثور على الميزة التنافسية للذكاء الاصطناعي “.
سوف تنفجر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
انطلقت التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والتي قد يطلق عليها بشكل غير رسمي “موضوع العام” في هذا المجال ، هذا العام ، مما أدى إلى ظهور العديد من الشركات والأدوات الجديدة التي تعمل على تجديد كيفية المبدعين وغير المبدعين على حد سواء يقومون بعملهم. أدوات مثل DALL-Eو Imagen و Steady Diffusion يولدون مفاهيم أصلية لتحويل النص إلى صورة على الفور تقريبًا بعد أن يتم إعطاؤهم حتى أكثر المطالبات غموضًا – مثل “روبوت الذكاء الاصطناعي جالسًا على العرش”.
علاوة على حالات الاستخدام المتزايدة ، يتوقع Stig-Hansen من Encord أنه “ستكون هناك قفزة تحويلية إلى الأمام في توافر الذكاء الاصطناعي التوليدي”.
لا يظهر هذا المجال أي علامات على التباطؤ في عام 2023 ، مع جارتنر توقع أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لن يؤدي فقط إلى تحسين جودة المنتج الرقمي ، ولكن بحلول عام 2025 سيأخذ في الحسبان أيضًا 10٪ من جميع البيانات المنتجة – مقارنة بنسبة 1٪ الحالية.
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أداة ، على الرغم من أنها لم تحل محل الوظائف بعد ، إلا أنها تثير الفضول عبر قطاعات المؤسسات حول ما قد يكون في المستقبل.
قال ستيفنسون من ديبجرام: “مع تطور التكنولوجيا بشكل أكثر تعقيدًا ، ستستمر في إحداث اضطراب ، ليس فقط في تطوير الصور والمحتوى ، ولكن للصناعات الأخرى مثل التعرف على الكلام والخدمات المصرفية”. “أتوقع أن التكنولوجيا التوليدية ستعمل قريبًا كهيكل خارجي للبشر – ستدعم العمل الذي نقوم به وستقود في النهاية مستقبلًا أكثر كفاءة وإبداعًا.”
مع تحويل النص إلى صورة ، نص إلى فيديو وإمكانيات تحويل النص إلى ثلاثية الأبعاد القادمة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي التوليدي ، سيزداد اعتماد الأداة أيضًا – ربما حتى خارج مساحات التكنولوجيا والمؤسسات في مجالات أخرى مثل الترفيه والمهن الإبداعية ، كما قال Stig-Hansen.
قال: “ستتحسن نماذج الذكاء الاصطناعي هذه وستصبح أكثر واقعية في الصورة”. “ستتطور المساحة من الوجوه التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى أجسام كاملة في كل من الصور والفيديو. سيكون هناك أيضًا اعتماد كبير للذكاء الاصطناعي التوليدي في الصناعات الإبداعية ، بما في ذلك صناعة الموسيقى “.
المستثمرون بدأوا أيضًا في ملاحظة التكنولوجيا الجديدة ، لكن البعض ينتظرون لمعرفة ما إذا كانت ستظل “ضجيجًا” أو ما إذا كان نموها قويًا لمسار أمامي.
قال بانسال ، الشريك المؤسس لـ The X Future ، إن صندوقهم ، Z Nation Lab ، كان من أوائل المستثمرين في منصة إنشاء المحتوى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. جاسبر AI، وقال إنه يرى أنه يرتفع فقط من هنا.
قال بانسال: “إن رؤية النمو الهائل الذي حققته Jasper AI في العامين الماضيين يجعلني متفائلًا للغاية بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التسويق”.
ملاحظات لعام 2023
من المتوقع أن يرتفع الاستثمار والنمو في سوق الذكاء الاصطناعي بشكل عام خلال السنوات العديدة القادمة ، وفقًا لـ Fortune Enterprise Insights ، والتي تشير أيضًا إلى أن قيمة القطاع ستبلغ أكثر من تريليون دولار بحلول 2029.
يؤكد عمالقة الأبحاث ، بما في ذلك Gartner و Forrester و McKinsey ، على التطور الهائل للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، محلل جارتنر أفراز جافري توصي القادة “يولون اهتمامًا خاصًا للابتكارات التي من المتوقع أن تصل إلى التبني السائد في غضون سنتين إلى خمس سنوات” لاكتساب ميزة تنافسية. تتوقع Forrester أن برمجيات الذكاء الاصطناعي سوف تنمو 50٪ أسرع من باقي سوق البرمجيات. ويتوقع باحثو ماكينزي ذلك أيضًا الذكاء الاصطناعي تبني معدل لمواصلة الزيادة.
قال ليور غافيش ، كبير مسؤولي التكنولوجيا لمنصة مراقبة البيانات: “لا يمكن للشركات السماح للقوة الهائلة ووعد الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي بمنعها من الاستفادة من قدراتها ، حتى أثناء التنقل في هذه المياه الاقتصادية الصعبة بشكل لا يصدق”. مونتي كارلو. “مع ميزانيات اليوم الأكثر صرامة والفرق الأصغر حجمًا ، يكون القليل حقًا أكثر عندما يتعلق الأمر بتحسين تأثير الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة.”
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
