واحدة من امتيازات وظيفة Angie Adams في Samsung هي أنها كل عام ، تشرح كيف يعالج بعض العلماء الناشئين الأكثر موهبة في البلاد مشاكل صعبة بطرق إبداعية.
إنهم يعملون على أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التعرف على علامات هجمات الذعر القادمة للأطفال على طيف التوحد في حالة ما ، ومعرفة كيفية استخدام الطائرات بدون طيار بفعالية لمحاربة حرائق الغابات في حالة أخرى.
ما يلفت الانتباه في هذه الابتكارات هو أن معظم منشئيهم ليسوا كبار السن بما يكفي للحصول على تراخيص سائقهم حتى الآن. إنهم جزء من مسابقة Samsung's Remedy for Tomorrow للتكنولوجيا لطلاب المدارس المتوسطة والثانوية العامة ، ويعني الفوز أموال الجائزة الكبيرة لمدارسهم لشراء المزيد من الأدوات التقنية.
على الرغم من أن محصول النهائيات كل عام مثير للإعجاب ، يقول آدمز إن منظمي البرنامج لاحظوا شيئًا مختلفًا عن مجموعة مهندسي الطلاب المذهلين لهذا العام.
من بين أفضل 50 فريقًا ، استخدم 42 في المائة الذكاء الاصطناعي لتشغيل اختراعاتهم. هذا يرتفع من 6 في المئة فقط في عام 2024.
هذا شيء جيد في وجهة نظر آدمز ، لأنها أكثر من مجرد ثقة قليلاً من أن طلاب Ok-12 اليوم سوف يستخدمون الذكاء الاصطناعى بطريقة ما عندما ينضمون في النهاية إلى القوى العاملة.
“نادراً ما أقول 100 في المائة عن أي شيء ، لكنني أعتقد أن الإجابة هي 100 في المائة” ، يقول آدمز ، المدير الأول للمواطنة المؤسسية في سامسونج ، عن نسبة الطلاب الذين سيستخدمون الذكاء الاصطناعي في المستقبل. “نحن نعتقد حقًا أن هذا شيء يبدأ في الفصل الدراسي ، لذلك نريد التأكد من أننا نقوم بدورنا لضمان امتلاك الطلاب للمهارات اللازمة للفهم والاستخدام والخلق مع هذه التكنولوجيا الناشئة.”
على مستوى الفصل ، يكون المعلمون على نفس الصفحة.
في دراسة استقصائية لأكثر من 1000 مدرس في المدارس العامة – تم تنفيذ 96 في المائة من خلال شركاء Samsung في Donorschoose – قال 96 في المائة من الذكاء الاصطناعي “سيصبح جزءًا جوهريًا من التعليم خلال العقد المقبل”. كما قال الكثيرون إنهم يفتقرون حاليًا إلى الموارد اللازمة لدمج الذكاء الاصطناعي في منهجهم.
كان المعلمون بشكل عام متفائلاً بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي ، حيث قال أكثر من نصفهم إنهم يستخدمونه بالفعل و 33 في المائة آخرون يقولون إنهم يستكشفون كيف يمكنهم دمجه. كانت الاستخدامات الأكثر شيوعًا لمعلمي الذكاء الاصطناعي المبلغ عنها هي تخصيص تعلم الطلاب ، وأدوات التعلم التفاعلية والحصول على رؤى حول أداء الطلاب مع تحليلات البيانات.
كانت مخاوفهم الأكثر شيوعًا بشأن الذكاء الاصطناعي هي الانتحال ، ونقص تدريب المعلمين على أدوات تعليم الذكاء الاصطناعي ، وقدرتها على نشر المعلومات الخاطئة وتقليل تفاعل الطلاب خلال الفصل.
كان عدد قليل من المعلمين قلقين من فقدان وظائفهم أمام الذكاء الاصطناعي – فقط 5 في المائة من القلق.
بينما يتنبأ آدمز بأن الطلاب سيستخدمون الذكاء الاصطناعي في حياتهم المهنية وكما يجرب المعلمون استخدامه في فصولهم الدراسية ، فإن المزيد من المناطق التعليمية تتحرك لإضفاء الطابع الرسمي على الذكاء الاصطناعي في منهجهم.
يقول Zarek Drozda ، مدير علوم البيانات غير الربحية للجميع ، إن مؤسسته قد شهدت اهتمامًا بتقديم زيادة الدورات الدراسية لعلوم البيانات وعلم البيانات بين المناطق التعليمية ، مع زيادة عدد الولايات التي تطلق مبادرات البيانات من واحد إلى 29 عامًا خلال السنوات الأربع الماضية. تشكل مفاهيم علم البيانات لبنات بناء الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة الشهيرة مثل ChatGPT.
يقول دروزدا: “لقد رأينا نموًا سريعًا للطيارين الحكوميين ، وبرامج التطوير المهني المدعومة من الدولة ، والمراجعات المعايير” ، كما تقول دروزدا ، “[and] سوق المناهج الدراسية لعلوم البيانات ومحو الأمية للبيانات ومحو الأمية منظمة العفو الدولية ينمو بسرعة كبيرة. نحن نرى الكثير من الاهتمام من قادة المدارس “.
يقول إن جاذبية علم البيانات هو أنه يوفر مجموعة ملموسة للطلاب للتعرف على الذكاء الاصطناعي.
يقول دروزدا: “أعتقد أن علوم البيانات توفر أيضًا إطارًا مقنعًا للغاية للطلاب لتقييم أدوات الذكاء الاصطناعي مع بعض الشكوك وفهم حالات الاستخدام بعمق”. “تم تدريب ChatGPT على بيانات النص. سيكون من الجيد حقًا الكتابة ، وليس جيدًا للرياضيات ، كمثال واحد.”
تقول دروزدا إن المدارس لا تحتاج بالضرورة إلى التسرع في بناء فصول أو برامج منظمة العفو الدولية. يمكن أن يبدأوا بإتقان جداول البيانات أو لغات الترميز مثل بيثون أو تعليم الطلاب لاستخدام AI chatbots.
“لا ينبغي على أي قائد مدرسة أن يعتقد أنه يتعين عليهم فعل كل شيء في وقت واحد. من الجيد تمامًا اتخاذ خطوات صغيرة من المبتدئين للبدء في إعداد الجميع لمشهد التكنولوجيا الأوسع” ، تقدم Drozda. “أعتقد أن الطريقة التي تقترب بها حركة علم البيانات ومحو الأمية على وجه الخصوص هي من خلال الوحدات النمطية ذات الحجم. حاول أسبوعين على مفهوم في الرياضيات ، جرب مجموعة البيانات هذه لتغطية الوحدة الحالية التي لديك بالفعل على النظم الإيكولوجية في علم الأحياء ، وتعليم الطفرة ومستهلكة الاقتصاد من خلال البيانات من الاحتياطي الفيدرالي.”
لا تفكر المناطق فقط في الذكاء الاصطناعي كجزء من التدريس – إنها تستكشف كيف يمكن أن تساعد في مجموعة واسعة من الوظائف.
بيت فقط هو مشروع AI التوليدي مدير الكونسورتيوم لشبكات المدارس ، وهي جمعية مهنية لقادة Ok-12 EDTECH. أنشأت المنظمة مجموعة من الإرشادات لمساعدة المناطق التعليمية على التفكير من خلال استخدامها للذكاء الاصطناعي وسياساتها.
فقط يقول أن دورة حياة مشاعر المعلمين تجاه الذكاء الاصطناعى بدأت في الارتباك ، ثم الخوف من تهديد وظائفهم ، تليها المخاوف من الغش من الطلاب ولكن أيضا الرغبة في معرفة كيف يمكن أن تكون التكنولوجيا مفيدة مع التخطيط للدروس والمهام الإدارية الأخرى.
“أينما حدث شيء جديد ، هذا هو الموقف الأولي” ، يقول عن الشكوك في وقت مبكر للمعلمين ، “لكن الذكاء الاصطناعى التوليدي كان له تأثير لا يمكنك إنكاره”.
لدى AI التوليدي القدرة على مساعدة المناطق على العمل بشكل أكثر كفاءة ، من إدارة جداول البيانات إلى جداول الحافلات.
“الآن يمكننا أن نفعل أشياء تساعد الأسر والطلاب بشكل أفضل مما كانت عليه في الماضي” ، يقول فقط. “عندما نصل إلى التغيب المزمن للطلاب ، وربط ذلك بقاعدة بيانات مع غياب الطالب وإجراء اتصالات مع أولياء الأمور لمنحهم تحديثًا يوميًا [whether] كان طالبهم هنا أم لا ، أن نافذة الاتصال هذه أقصر بكثير لأنك لا تضطر إلى إجراء مكالمة هاتفية. “
ولكن يتعين على المقاطعات أيضًا أن تتعامل مع شيء لا تفيده “التحرك بسرعة وكسر الأشياء” لثقافة وادي السيليكون وراء تطورات الذكاء الاصطناعي: الالتزامات القانونية للمدارس حول حماية بيانات الطلاب.
إلى جانب إمكانات الذكاء الاصطناعي لجعل العمليات الإدارية أكثر سلاسة ، هناك مجموعة من الاعتبارات اللوجستية والأخلاقية التي تقول فقط أنه يجب على المناطق التي يجب أن تضعها في المناهج الدراسية في المناهج الدراسية.
ويوضح أن أساس أي تعليم منظمة العفو الدولية يجب أن يكون متجذرًا في التفكير النقدي ، كما يوضح ، كيفية طرح أسئلة جيدة وتقييم الإجابات.
يقول فقط: “أنت تنظر إلى النتائج وتقول:” لا يتطابق مع حقيقة ما أعرفه عن هذا الحدث التاريخي “. “لأنه في بعض الأحيان يهلل ، أن تكون قادرًا على القول إن هذا منطقيًا – أو لا معنى له – يصبح مهمًا”.
في النهاية ، ليس من المعجبين بجعل الذكاء الاصطناعي صفه المستقل. بدلاً من ذلك ، يعتقد أنه شيء يجب دمجه في كل فصل حتى يتمكن الطلاب من تعلم كيفية تطبيقه في كل تخصص.
يقول فقط: “الشيء السهل الذي يجب القيام به هو تطوير فصل دراسي. أنت فقط بحاجة إلى مجلس المدرسة للموافقة عليه ، في شهر ونصف يمكن القيام به”. “ما تنظر إليه حقًا هو تغيير طريقة تعليم الأشياء بشكل أساسي ، والتي لا أحد يريد أن يسمع عنها لأن هذا صعب حقًا.”
هذا النوع من تكامل الذكاء الاصطناعي هو مستوى من التعقيد الذي يعترف أنه لن يكون جذابًا لمعظم المناطق. إنها عملية يقول إنها ستستغرق سنوات من تدريب المعلمين على دمج الذكاء الاصطناعي في المنهج – حوالي ثلاث إلى خمس سنوات “إذا كنت تعمل بجد في ذلك”.
“إذا كنت لا تعمل بجد في ذلك ، فسوف تتخلف عن الركب ، وأنت لا تخدم طلابك جيدًا ،” يقول فقط ، “لأنه في غضون ثلاث إلى خمس سنوات ، سيتوقع كل عمل ذلك. حتى اليوم ، يتوقع العديد من الشركات الخروج من المدرسة الثانوية أن يتمكن المهارة من استخدام هذه الأدوات في مكان العمل”.
