منذ عام 2018، تضاعفت انبعاثات الكربون من مراكز البيانات في الولايات المتحدة ثلاث مرات. على مدار الـ 12 شهرًا المنتهية في أغسطس 2024، كانت مراكز البيانات مسؤولة عن 105 مليون طن متري من ثاني أكسيد الكربون2، وهو ما يمثل 2.18٪ من الانبعاثات الوطنية (للمقارنة، فإن شركات الطيران التجارية المحلية مسؤولة عن حوالي 131 مليون طن متري). يذهب حوالي 4.59% من إجمالي الطاقة المستخدمة في الولايات المتحدة إلى مراكز البيانات، وهو رقم تضاعف منذ عام 2018.
من الصعب تحديد مدى مسؤولية الذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص، والذي ازدهر منذ إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022، عن هذه الزيادة. وذلك لأن مراكز البيانات تعالج الكثير من أنواع البيانات المختلفة – بالإضافة إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو إرسالها، فإنها تفعل كل شيء بدءًا من استضافة مواقع الويب وحتى تخزين صورك في السحابة. ومع ذلك، يقول الباحثون إن حصة الذكاء الاصطناعي تنمو بسرعة بالتأكيد حيث يحاول كل قطاع من قطاعات الاقتصاد تقريبًا اعتماد هذه التكنولوجيا.
يقول إريك جيمون، أحد كبار زملاء مركز أبحاث ابتكارات الطاقة، والذي لم يشارك في البحث: “إنها طفرة كبيرة جدًا”. “هناك الكثير من التحليلات المثيرة حول مدى السرعة التي يمكن أن يسير بها هذا النمو المتسارع. ولكن ما زال الوقت مبكرًا بالنسبة للشركة فيما يتعلق باكتشاف الكفاءات أو الأنواع المختلفة من الرقائق.
ومن الجدير بالذكر أن مصادر كل هذه القوة “قذرة” بشكل خاص. وبما أن العديد من مراكز البيانات تقع في مناطق منتجة للفحم، مثل فرجينيا، فإن “كثافة الكربون” في الطاقة التي تستخدمها أعلى بنسبة 48% من المتوسط الوطني. الورقة التي نشرت بتاريخ arXiv ولم تتم مراجعتها بعد من قبل النظراء، فقد وجدت أن 95% من مراكز البيانات في الولايات المتحدة مبنية في أماكن بها مصادر للكهرباء أقذر من المتوسط الوطني.
يقول فالكو بارجالي ستوفي، مؤلف الدراسة، إن هناك أسبابًا أخرى غير مجرد التواجد في بلد الفحم. ويقول: “الطاقة الأكثر قذارة متاحة طوال اليوم”، ويتطلب الكثير من مراكز البيانات ذلك للحفاظ على ذروة التشغيل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. “الطاقة المتجددة، مثل طاقة الرياح أو الطاقة الشمسية، قد لا تكون متاحة بنفس القدر.” يمكن أن تؤثر أيضًا الحوافز السياسية أو الضريبية، والمقاومة المحلية، على مكان بناء مراكز البيانات.
أحد التحولات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي يعني أن انبعاثات هذا المجال من المرجح أن ترتفع قريبًا. تنتقل نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة من مولدات النصوص البسيطة إلى حد ما مثل ChatGPT إلى مولدات الصور والفيديو والموسيقى شديدة التعقيد. وحتى الآن، ظلت العديد من هذه النماذج “متعددة الوسائط” عالقة في مرحلة البحث، لكن هذا بدأ يتغير.
أصدرت OpenAI نموذجها لتوليد الفيديو سورا تم طرحه للجمهور في 9 كانون الأول (ديسمبر)، وقد امتلأ موقعه الإلكتروني بحركة المرور من الأشخاص الذين يتوقون إلى اختباره حتى أنه لا يزال لا يعمل بشكل صحيح. النماذج المنافسة، مثل Veo من Google وMovie Gen من Meta، لم يتم إصدارها علنًا بعد، ولكن إذا اتبعت هذه الشركات خطى OpenAI كما فعلت في الماضي، فقد يتم ذلك قريبًا. نماذج توليد الموسيقى من Suno وUdio تنمو (على الرغم من الدعاوى القضائية)، ونفيديا مطلق سراحه مولد الصوت الخاص بها الشهر الماضي. جوجل تعمل على أسترا المشروع، والذي سيكون عبارة عن رفيق فيديو مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه التحدث معك حول البيئة المحيطة بك في الوقت الفعلي.
