انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
مقرها كاليفورنيا H2O AIأعلنت اليوم ، وهي شركة تساعد المؤسسات في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ، عن إطلاق منتجين مفتوحين بالكامل: منتج ذكاء اصطناعي توليدي يسمى H2OGPT وإطار تطوير بدون كود يطلق عليه LLM Studio.
توفر العروض ، المتاحة بدءًا من اليوم ، للمؤسسات نظامًا بيئيًا مفتوحًا وشفافًا للأدوات لبناء تطبيقات chatbot الخاصة بها والتي تتبع التعليمات المشابهة لـ الدردشة.
يأتي ذلك في الوقت الذي تتطلع فيه المزيد والمزيد من الشركات إلى اعتماد نماذج ذكاء اصطناعي توليدية لحالات استخدام الأعمال ، لكنها تظل حذرة من التحديات المرتبطة بإرسال البيانات الحساسة إلى مركز مركزي. نموذج لغة كبير (LLM) المزود الذي يخدم نموذج الملكية وراء API.
لدى العديد من الشركات أيضًا احتياجات محددة لجودة النموذج والتكلفة والسلوك المرغوب – والتي تفشل العروض المغلقة في تقديمها.
كيف يساعد H2OGPT و LLM Studio؟
كما يشرح H2O ، لا يوجد كود استوديو ماجستير يوفر للمؤسسات إطار عمل صقل حيث يمكن للمستخدمين الدخول والاختيار من بين التعليمات البرمجية والبيانات والنماذج المسموح بها بالكامل والقابلة للاستخدام تجاريًا – والتي تتراوح من 7 إلى 20 مليار معلمة و 512 رمزًا – والبدء في إنشاء GPT لتلبية احتياجاتهم.
قال Sri Ambati ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة H2O AI ، لموقع VentureBeat: “يمكن للمرء أن يأخذ مجموعات بيانات من نوع المساعدة المفتوحة والبدء في استخدام النموذج الأساسي لبناء GPT”. “يمكنهم بعد ذلك ضبطه لحالة استخدام معينة باستخدام مجموعة البيانات الخاصة بهم ، بالإضافة إلى إضافة عوامل ضبط إضافية مثل تحديد أقصى طول للمطالبة وطول الإجابة أو المقارنة مع GPT.”
قال: “بشكل أساسي ، مع كل نقرة على زر ، يمكنك إنشاء GPT الخاص بك ثم نشره مرة أخرى في تعانق الوجه، وهو مفتوح المصدر ، أو داخليًا على الريبو “.
وفي الوقت نفسه ، H2OGPT هو LLM مفتوح المصدر خاص بـ H2O – تم ضبطه جيدًا ليتم توصيله بالعروض التجارية. انها مجرد مثل كيف أوبن إيه آي يوفر ChatGPT ، ولكن في هذه الحالة ، يضيف GPT طبقة تمس الحاجة إليها من الاستبطان وقابلية التفسير التي تتيح للمستخدمين التساؤل عن “سبب” تقديم إجابة معينة.
يمكن للمستخدمين على H2OGPT أيضًا الاختيار من بين مجموعة متنوعة من النماذج ومجموعات البيانات المفتوحة ، والاطلاع على درجات الاستجابة ، وعلامات المشكلات ، وضبط الطول ، من بين أشياء أخرى.
“كل شركة تحتاج إلى GPT الخاصة بها. ستعمل H2OGPT و H2O LLM Studio على تمكين جميع عملائنا ومجتمعاتنا من إنشاء GPT الخاص بهم للمساعدة في تحسين منتجاتهم وتجارب العملاء ، “قال أمباتي. “المصدر المفتوح يتعلق بالحرية ، وليس الحرية فقط. تعد LLM مهمة للغاية بحيث لا يمكن امتلاكها من قبل عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا والدول الكبرى. من خلال هذه المساهمة المهمة ، سيتمكن جميع عملائنا ومجتمعنا من الشراكة معنا لجعل الذكاء الاصطناعي والبيانات مفتوحة المصدر أكثر أنظمة LLM دقةً وقوةً في العالم “.
حاليًا ، ما يقرب من نصف دزينة من الشركات تقوم بتنفيذ مشروع H2OGPT الأساسي لبناء GPTs الخاصة بها. ومع ذلك ، كان Ambati غير راغب في الكشف عن أسماء عملاء محددة في هذا الوقت.
المصدر المفتوح أم لا: مسألة نقاش
تأتي عروض H2O بعد أكثر من شهر Databricks، منصة ليك هاوس المعروفة ، صنعت أ خطوة مماثلة بإصدار الكود الخاص بنموذج لغة كبير مفتوح المصدر (LLM) يسمى دوللي.
“مع 30 دولارًا وخادم واحد وثلاث ساعات ، يمكننا التدريس [Dolly] قال علي قدسي ، الرئيس التنفيذي لشركة Databricks.
ولكن مع استمرار الجهود المبذولة لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة مفتوحة وشفافة ، لا يزال الكثيرون يؤيدون النهج المغلق ، بدءًا من OpenAI – التي لم تعلن حتى عن محتويات مجموعة التدريب الخاصة بها لـ GPT-4 – مستشهدة بالمشهد التنافسي وآثار السلامة .
“نحن كنا مخطئين. بكل بساطة ، كنا مخطئين. قال إيليا سوتسكفر ، كبير العلماء والشريك المؤسس في OpenAI ، إذا كنت تعتقد ، كما نعتقد ، أنه في مرحلة ما ، سيكون الذكاء الاصطناعي – الذكاء الاصطناعي العام – فعالًا للغاية ، بشكل لا يصدق ، فليس من المنطقي فتح المصدر. حافة في مقابلة. “إنها فكرة سيئة … أتوقع تمامًا أنه في غضون بضع سنوات سيكون من الواضح تمامًا للجميع أن المصادر المفتوحة للذكاء الاصطناعي ليست حكيمة.”
من جانبه ، وافق أمباتي على إمكانية الاستخدام الشرير للذكاء الاصطناعي ، لكنه أكد أيضًا أن هناك المزيد من الأشخاص المستعدين لفعل الخير مع الذكاء الاصطناعي. وقال إن إساءة الاستخدام يمكن التعامل معها بضمانات مثل التنظيم المدفوع بالذكاء الاصطناعي أو التحقق من نوع ما.
“لدينا عدد كافٍ من البشر الراغبين في فعل الخير باستخدام الذكاء الاصطناعي مع المصدر المفتوح. وهذا هو السبب الذي يجعل الدمقرطة قوة ضرورية بهذه الطريقة “.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
